Chemical Space Design of Antimicrobial Peptides

报告题目:Chemical Space Design of Antimicrobial Peptides

报告人:Prof. Jean-Louis Reymond,Department of Chemistry and Biochemistry, University of Bern, Switzerland

时间:3月26日(周一)上午10:00-11:30  

地点:卢嘉锡楼202报告厅 

摘要:

即使在计算机的帮助下,人类也无法列举出几十亿个药物化学分子,更不用说预测它们可能的生物活性或如何合成它们。当然,我们并不需要合成所有这些分子,我们可以依靠训练有素的药物化学家做出有根据的猜测,进行合成和生物测试,再通过反复的试错法达到成功。这里有一个颠覆性的想法,我们是否可以使化学家脱离这个古老模式?最新的研究表明,使用人工智能将成为可能。例如深度学习(Deep Learning)是基于人工神经网络的机器学习的方法,首先从训练数据中学习,然后能够执行复杂的任务或预测。未来我们希望使用人工智能学习的方法来设计与开发新药。

嘉宾介绍:

Prof. Jean Louis Reymond is the director of department of chemistry and biochemistry in University of Bern, he also serves as the associate editor of Chem. Commun. He have constructed the Chemical Space database for new drug discovery, which includes 166.4 billion molecular database. He has more than 100 publications in Nature, JACS, PNAS, Angew Chem, etc.